Sztuczna inteligencja potrafi przewidywać przestępstwa z 90% dokładnością
Nowy model komputerowy wykorzystuje publicznie dostępne dane do dokładnego przewidywania przestępczości w 8 miastach w USA.
Algorytm, który przewiduje przestępczość
Postępy, jakie mają miejsce w obszarach sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego wzbudzają ogromne zainteresowanie, także wśród rządów, które chciałyby je wykorzystywać do powstrzymywania przestępczości.
Dzięki wykorzystaniu danych zebranych przez Uniwersytet w Chicago oraz pracy socjologów, opracowano nowy algorytm, który prognozuje przestępczość, ucząc się wzorców na podstawie danych publicznych. Okazuje się, że odnosi od sukcesy w przewidywaniu przyszłych przestępstw z tygodniowym wyprzedzeniem. Dokładność wynosi około 90%.
Jakie dane są wykorzystywane?
Nowe narzędzie zostało przetestowane i zweryfikowane przy użyciu danych historycznych z miasta Chicago, dotyczących dwóch kategorii zdarzeń: przestępstw z użyciem przemocy (zabójstwa, napady i pobicia) oraz przestępstw związanych z mieniem (włamania, kradzieże, w tym też pojazdów mechanicznych).
Dane te zostały wykorzystane, ponieważ najczęściej zgłaszano je policji w obszarach miejskich, gdzie istnieje historyczna nieufność i brak współpracy z organami ścigania. Takie przestępstwa są również mniej podatne na stronniczość organów ścigania, jak ma to miejsce w przypadku przestępstw narkotykowych, zatrzymań ruchu i innych wykroczeń.
Jak działa algorytm?
Nowy model izoluje przestępczość, analizując współrzędne czasowe i przestrzenne zdarzeń oraz wykrywając wzorce w celu przewidywania tych, które nastąpią w przyszłości. Algorytm dzieli miasto na przestrzenne kafelki o szerokości około 1000 stóp (ok. 300 metrów) i przewiduje przestępczość na tych obszarach. Jak dodaje James Evans, socjolog:
Pokazujemy, jak ważne jest odkrywanie wzorców charakterystycznych dla miasta dla przewidywania zgłaszanych przestępstw, które generuje świeże spojrzenie na dzielnice w mieście, pozwala nam zadawać nowe pytania i pozwala nam oceniać działania policji w nowy sposób.
Co sądzicie o takim wykorzystaniu sztucznej inteligencji? Dajcie znać w komentarzach.
Źródło: biologicalsciences.uchicago.edu
Komentarze
10if(suspect.skinColor === "dark") suspect.setPossibleCrimeInPercent(90);
"Algorytm dzieli miasto na przestrzenne kafelki o szerokości około 1000 stóp (ok. 300 metrów) i przewiduje przestępczość na tych obszarach."
W USA wystarczy zabarwić te "kafelki" adekwatnie do stopnia zaludnienia przez murzynów i idealnie pokryje się to z przestępczością.
Nie trzeba wyrafinowanego algorytmu sztucznej inteligencji, nawet ludzkiej półinteligencji by na takiej podstawie przewidzieć przestępczość z dokładnością 90% na rok do przodu.
Teraz "wszędzie" jest monitoring. Czy jeżeli w obiektywie znajdzie się Murzyn i rower to algorytm intensyfikuje analizę?
Nie jestem tu jakoś specjalnie złośliwy, właśnie 16/06/22 w uesa hebanowy Romeo uciął głowę swojej ciężarnej, białej ukochanej i jeszcze wieczorem złapali go w sąsiednim mieście bo ukradł tam ...rower.
Informacja "w przyszłym tygodniu na obszarze 300 x 300 metrów ktoś dokona przestępstwa" jest mało pomocna :?
Poki nie osiągną 100 procent nie powinno to być stosowane.